Desarrollo de Herramientas de Optimización Multiobjetivo para problemas con incertidumbre. Aplicación a problemas de control y de gestión de energía en sistemas micro-CHP basados en pilas de hidrógeno.

En el proyecto se plantean los siguientes objetivos científicos y tecnológicos.

Objetivos científicos:

1. Desarrollar nuevos algoritmos de optimización multiobjetivo y/o variantes de los existentes para
   caracterizar las soluciones óptimas y subóptimas en problemas con incertidumbre.
2. Desarrollar algoritmos nuevos que permitan optimizar de forma simultánea diferentes conceptos de
   diseño para dar con los conceptos óptimos y los subóptimos no dominados en escenarios con
   incertidumbre.
3. Incorporar mecanismos a dichos algoritmos, para poder abordar problemas de optimización con alto
   coste computacional. Por ejemplo, mediante paralelización o con propiedades de exploración y
   convergencia basados en propiedades estadísticas.
4. Desarrollar nuevos indicadores/objetivos relevantes para su uso en problemas de optimización
   aplicados a la gestión de energía en sistemas microCHP.
5. Mejorar las herramientas de la fase de decisión para contemplar problemas con incertidumbres y
   múltiples conceptos.
   

Objetivos tecnológicos de aplicación a un sistema de micro-cogeneración doméstica (micro-CHP):

1. Desarrollar e implementar un modelo tecno-económico del sistema microCHP. Debe ser posible
   simular de forma eficiente el modelo ante los perfiles de demanda de energía eléctrica y térmica
   típicos, para un año completo en una instalación doméstica.
2. Diseñar las estrategias de gestión de la energía (EMS) para sistema microCHP y el ajuste de sus
   parámetros mediante técnicas de optimización multiobjetivo sobre el modelo tecno-económico.
3. Implementar el sistema diseñado sobre una plataforma empotrada basada en un CompactRIO de NI.