En multitud de áreas de la ingeniería, la realización de diseños óptimos se ha convertido en la búsqueda de una solución de compromiso entre todas las especificaciones que se desea satisfacer simultáneamente. En general, las especificaciones que se deben cumplir entran en conflicto y desaparece el concepto de diseño óptimo convencional. Los problemas se convierten entonces en problemas de optimización multiobjetivo, en los que no existe una única solución sino un conjunto de soluciones en las que cada una de ellastiene sus ventajas frente a las demás, pero donde ninguna es mejor en todos los aspectos. En última instancia es el diseñador el que debe decantarse por una de las posibles soluciones atendiendo a sus preferencias en el diseño.
El grupo CPOH investiga en el desarrollo de nuevos algoritmos de optimización multiobjetivo basados en inteligencia artificial, nuevos métodos para el tratamiento de restricciones y nuevos sistemas de ayuda a la toma de decisiones.
En este contexto los objetivos de investigación y desarrollo que se plantean tratan de cubrir todos los aspectos que conforman una solución a un problema multiobjetivo:
- Desarrollo de nuevos algoritmos basados principalmente en técnicas evolutivas pero sin descartar otras vías.
- Nuevos sistemas de ayuda a la decicisión para problemas de diseño en ingeniería. Mecanismos de inclusión de preferencias del diseñador tanto con metodologías de integración en el problema de optimización como en el desarrollo de herramientas a posteriori que ayuden a la selección de soluciones,
- Desarrollo de herramientas de análisis y visualización de soluciones de problemas multiobjetivo.